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SUMMARY:Workshop - Maschinelles Lernen auf HPC-Clustern mit NVIDIA-Chips
DESCRIPTION:Der Tuning-Workshop für HPC-Anwender\nBeim jährlich stattfindenden aiXcelerate an der RWTH Aachen erwarten dich 3 Tage voller spannender Vorträge und praktischer Teile\, in denen (eingeladene) Gruppen die erlernten Konzepte auf ihre eigenen Codes anwenden. \nDas diesjährige Thema lautet „Maschinelles Lernen (ML) auf NVIDIA GPUs“ und konzentriert sich auf die Nutzung der GPUs des RWTH HPC-Clusters „CLAIX“ mit Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow. \nEs ist keine Einführung in Maschinelles Lernen! \nAgenda: \n\nTag 1: “Analyzing Performance of ML Codes”\nTag 2: “Scaling ML Codes across Multiple GPUs/ Nodes”\nTag 3: “Handling Datasets of ML Codes”\n\nVoraussettzungen: \n\nAnfänger bis Fortgeschritten in der Nutzung und Entwicklung von ML\nGrundkenntnisse über GPU-Hardware-Architekturen\nKenntnisse über Modelle des maschinellen Lernens (die für Sie wichtig sind)\nKenntnisse darüber\, wie diese Modelle verwendet werden können\, z. B. mit PyTorch oder Tensorflow\nGrundkenntnisse über Parallelität\nDie Veranstaltung wird in Englisch sein!\n\nDie Veranstaltung ist kostenlos! \nZur Anmeldung & weiteren Informationen \n 
URL:https://www.aachen.digital/en/event/workshop-maschinelles-lernen-auf-hpc-clustern-mit-nvidia-chips/2024-12-11/
LOCATION:IT Center der RWTH Aachen\, Kopernikusstraße 6\, Aachen\, NRW\, 52074
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DESCRIPTION:Der Tuning-Workshop für HPC-Anwender\nBeim jährlich stattfindenden aiXcelerate an der RWTH Aachen erwarten dich 3 Tage voller spannender Vorträge und praktischer Teile\, in denen (eingeladene) Gruppen die erlernten Konzepte auf ihre eigenen Codes anwenden. \nDas diesjährige Thema lautet „Maschinelles Lernen (ML) auf NVIDIA GPUs“ und konzentriert sich auf die Nutzung der GPUs des RWTH HPC-Clusters „CLAIX“ mit Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow. \nEs ist keine Einführung in Maschinelles Lernen! \nAgenda: \n\nTag 1: “Analyzing Performance of ML Codes”\nTag 2: “Scaling ML Codes across Multiple GPUs/ Nodes”\nTag 3: “Handling Datasets of ML Codes”\n\nVoraussettzungen: \n\nAnfänger bis Fortgeschritten in der Nutzung und Entwicklung von ML\nGrundkenntnisse über GPU-Hardware-Architekturen\nKenntnisse über Modelle des maschinellen Lernens (die für Sie wichtig sind)\nKenntnisse darüber\, wie diese Modelle verwendet werden können\, z. B. mit PyTorch oder Tensorflow\nGrundkenntnisse über Parallelität\nDie Veranstaltung wird in Englisch sein!\n\nDie Veranstaltung ist kostenlos! \nZur Anmeldung & weiteren Informationen \n 
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DESCRIPTION:Der Tuning-Workshop für HPC-Anwender\nBeim jährlich stattfindenden aiXcelerate an der RWTH Aachen erwarten dich 3 Tage voller spannender Vorträge und praktischer Teile\, in denen (eingeladene) Gruppen die erlernten Konzepte auf ihre eigenen Codes anwenden. \nDas diesjährige Thema lautet „Maschinelles Lernen (ML) auf NVIDIA GPUs“ und konzentriert sich auf die Nutzung der GPUs des RWTH HPC-Clusters „CLAIX“ mit Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow. \nEs ist keine Einführung in Maschinelles Lernen! \nAgenda: \n\nTag 1: “Analyzing Performance of ML Codes”\nTag 2: “Scaling ML Codes across Multiple GPUs/ Nodes”\nTag 3: “Handling Datasets of ML Codes”\n\nVoraussettzungen: \n\nAnfänger bis Fortgeschritten in der Nutzung und Entwicklung von ML\nGrundkenntnisse über GPU-Hardware-Architekturen\nKenntnisse über Modelle des maschinellen Lernens (die für Sie wichtig sind)\nKenntnisse darüber\, wie diese Modelle verwendet werden können\, z. B. mit PyTorch oder Tensorflow\nGrundkenntnisse über Parallelität\nDie Veranstaltung wird in Englisch sein!\n\nDie Veranstaltung ist kostenlos! \nZur Anmeldung & weiteren Informationen \n 
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SUMMARY:PPCES 2024: Parallel Programming in Computational Engineering and Science
DESCRIPTION:This one week event will continue the tradition of previous annual week-long events that take place in Aachen every spring since 2001. We will cover the basics of parallel programming using OpenMP and MPI in Fortran and C/C++ and a first step towards performance tuning. Furthermore\, we will embrace current topics in machine & deep learning. Hands-on exercises for each topic will be included. \nThe contents of the courses are generally applicable but will be specialized towards the compute cluster CLAIX which is the current system installed at the RWTH’s IT Center. It might be helpful to read through the information which is provided during the HPC introduction on February 5th and 6th 2024. This is especially true if you want to actively use CLAIX after this event. \nFor Registration \nRegistration access is open until March 04th\, 2024. \nDuring registration\, you can select on which days you want to participate.
URL:https://www.aachen.digital/en/event/ppces-2024-parallel-programming-in-computational-engineering-and-science/
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