{"id":18459,"date":"2019-10-07T13:13:42","date_gmt":"2019-10-07T11:13:42","guid":{"rendered":"https:\/\/aachen.digital\/?post_type=tribe_events&#038;p=18459"},"modified":"2019-10-07T13:13:42","modified_gmt":"2019-10-07T11:13:42","slug":"probabilistische-programmierung","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.aachen.digital\/en\/event\/probabilistische-programmierung\/","title":{"rendered":"Probabilistische Programmierung &#8211; Maschinelles Lernen f\u00fcr die Masse?"},"content":{"rendered":"<p>Das Thema<strong> probabilistische Modellierung und randomisierte Algorithmen<\/strong> erlangt durch die Aktualit\u00e4t von KI und maschinellem Lernen zurzeit eine besondere Bedeutung. Dies ist der Grund, weshalb sich viele Firmen auf diesem Gebiet engagieren, wie Facebook, Google, Microsoft, Uber und andere.<\/p>\n<p>Die probabilistische Programmierung ist eine faszinierende neue Richtung im Bereich <strong>Data Science<\/strong>. Fast jede Programmiersprache hat eine probabilistische Variante: Scala, JavaScript, Haskell, Prolog, C, Python, sogar Excel wurde um randomisierte Funktionen erweitert. Diese Sprachen zielen darauf ab, probabilistische Modellierung, komplexe statistische Schlussfolgerung und Maschinelles Lernen allen Programmierern und Benutzern zug\u00e4nglich zu machen.\nProbabilistische Programme implementieren Verfahren, mit denen im Kontext von \u201eBig Data\u201c-Anwendungen in einer Mischung aus unsicheren Daten und beobachteten Verhaltens Schlussfolgerungen gezogen werden k\u00f6nnen. Bayessche Netzwerke, ein grundlegendes Modell in der Entscheidungstheorie, sind einfache Instanzen solcher Programme.\nProbabilistische Programme steuern autonome Roboter und selbstfahrende Autos, dienen der Vorhersage von Wirtschaftstrends, sind der Schl\u00fcssel zur Beschreibung von Sicherheitsmechanismen, implementieren zufalls- gesteuerte Algorithmen und werden stark zunehmend in der K\u00fcnstlichen Intelligenz eingesetzt.<\/p>\n<p><strong>Vortrag<\/strong> von <strong>Prof. Dr. Dr. h.c. Joost-Pieter Katoen<\/strong>, Inhaber des Lehrstuhls Informatik 2 (Software Modelling and Verification) der RWTH.\nProf. Katoen ist ein hoch angesehener Wissenschaftler: Advanced Grant ERC 2018, Karman Fellow RWTH, Sprecher eines Graduiertenkollegs der DFG und andere Auszeichnungen.<\/p>\n<p><strong>Eintritt frei. Anmeldung nicht erforderlich.<\/strong>\n<strong>H\u00f6rsaal AH IV<\/strong>, Informatik-Zentrum, Ahornstr. 55, 52074 Aachen<\/p>\n<p>In Kooperation mit Fachgruppe Informatik der RWTH, der Regionalgruppe der Gesellschaft f\u00fcr Informatik (RIA), des Regionalen Industrieclubs Informatik Aachen (REGINA e.V.) und der Gruppe Aachen des Deutschen Hochschulverbands.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Thema probabilistische Modellierung und randomisierte Algorithmen erlangt durch die Aktualit\u00e4t von KI und maschinellem Lernen zurzeit eine besondere Bedeutung. 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